Lựa chọn nền tảng Cloud phù hợp: AWS, Azure hay Google Cloud? Kinh nghiệm thực chiến từ Nam Nguyễn IT (2025)

Chào bạn, mình là Nam Nguyễn IT đây! Nếu bạn đang đọc bài viết này vào năm 2025, chắc hẳn bạn cũng đang băn khoăn về một câu hỏi mà hầu hết các kỹ sư, đội ngũ phát triển hay quản lý IT đều phải đối mặt: Nên chọn nền tảng điện toán đám mây nào cho dự án của mình?

Thời điểm mình bắt đầu dấn thân vào con đường DevOps và điện toán đám mây, mọi thứ cứ như một mê cung khổng lồ. AWS, Azure, Google Cloud – ba gã khổng lồ này đều mang đến những lời hứa hẹn về sự linh hoạt, khả năng mở rộng và tiết kiệm chi phí. Nhưng chọn ai, bỏ ai? Câu hỏi đó đã ám ảnh mình không ít lần, đặc biệt khi mình cần đưa ra quyết định cho các dự án thực tế, từ startup nhỏ đến hệ thống enterprise phức tạp.

Trong bài viết này, mình sẽ không chỉ đơn thuần so sánh các tính năng khô khan. Thay vào đó, mình sẽ chia sẻ những trải nghiệm cá nhân, những bài học xương máu mình đã rút ra được trong hành trình chinh phục điện toán đám mây, đặc biệt là với ba nền tảng AWS, Azure, và Google Cloud. Mình hy vọng những chia sẻ chân thực này sẽ giúp bạn có cái nhìn rõ ràng hơn, và quan trọng nhất, đưa ra lựa chọn phù hợp nhất cho bối cảnh của riêng bạn.

Vì sao điện toán đám mây là xu hướng tất yếu của năm 2025?

Trước khi đi sâu vào so sánh, hãy cùng nhìn lại một chút lý do vì sao điện toán đám mây lại trở thành xương sống của hầu hết các doanh nghiệp hiện nay. Đến năm 2025, việc sử dụng Cloud không còn là lựa chọn mà gần như là một điều kiện tiên quyết để tồn tại và phát triển. Mình thấy rõ điều này qua các dự án mình đã tham gia:

  • Khả năng mở rộng không giới hạn: Từ một startup nhỏ chỉ vài chục người dùng đến một hệ thống phục vụ hàng triệu người, Cloud cho phép bạn mở rộng tài nguyên chỉ trong vài cú click chuột, mà không cần đầu tư phần cứng ban đầu.
  • Tiết kiệm chi phí vận hành: Đúng là bạn phải trả tiền cho nhà cung cấp Cloud, nhưng việc loại bỏ chi phí mua sắm, bảo trì phần cứng, điện, điều hòa, nhân sự vận hành datacenter… thường giúp tiết kiệm đáng kể về lâu dài.
  • Tăng tốc độ triển khai (Time to Market): Với các dịch vụ sẵn có, việc triển khai một ứng dụng mới trên Cloud nhanh hơn gấp nhiều lần so với việc thiết lập hạ tầng truyền thống. Đây là yếu tố then chốt cho các đội ngũ áp dụng DevOps.
  • An toàn và tuân thủ: Các nhà cung cấp Cloud hàng đầu đầu tư hàng tỷ đô la vào bảo mật và tuân thủ các tiêu chuẩn quốc tế. Họ có đội ngũ chuyên gia bảo mật mà ít doanh nghiệp nào có thể sánh kịp.

Tổng quan về Ba Gã Khổng Lồ Cloud

Mình thường ví von AWS, Azure và Google Cloud như ba đầu bếp tài ba, mỗi người có một phong cách riêng nhưng đều tạo ra những món ăn tuyệt vời.

1. Amazon Web Services (AWS): Người tiên phong và “ông trùm” dịch vụ

AWS là người đi tiên phong trong lĩnh vực Cloud, và cho đến năm 2025, họ vẫn giữ vững vị thế dẫn đầu thị trường. Họ có số lượng dịch vụ khổng lồ, đa dạng nhất, từ những dịch vụ cơ bản như tính toán (EC2), lưu trữ (S3) đến các dịch vụ chuyên sâu về AI/ML, IoT, Blockchain. Mình đã sử dụng AWS trong rất nhiều dự án, và cảm thấy rằng họ có mọi thứ bạn cần, dù là ý tưởng điên rồ nhất.

Điểm mạnh: Số lượng dịch vụ phong phú, cộng đồng lớn, tài liệu đồ sộ, độ chín muồi của các dịch vụ.

Điểm yếu: Sự phức tạp có thể gây choáng ngợp với người mới, mô hình định giá có thể khó hiểu.

2. Microsoft Azure: “Ông hoàng” của doanh nghiệp và hybrid Cloud

Với lợi thế từ hệ sinh thái Microsoft (Windows Server, SQL Server, .NET, Active Directory), Azure nhanh chóng chiếm lĩnh thị phần doanh nghiệp. Mình thấy các công ty lớn, đặc biệt là những nơi đã sử dụng sản phẩm Microsoft, rất ưa chuộng Azure vì khả năng tích hợp liền mạch và mô hình hybrid Cloud mạnh mẽ. Azure DevOps cũng là một điểm cộng lớn cho các team theo đuổi triết lý DevOps.

Điểm mạnh: Tích hợp sâu với các sản phẩm Microsoft, mạnh về hybrid Cloud, mô hình tài khoản và quyền hạn quen thuộc với dân IT truyền thống, tập trung vào doanh nghiệp.

Điểm yếu: Tài liệu đôi khi chưa được nhất quán bằng AWS, giao diện quản lý có thể hơi rối với người mới.

3. Google Cloud Platform (GCP): Làn gió mới của đổi mới và Big Data/AI

Google Cloud là “tay chơi” trẻ hơn nhưng cực kỳ năng động và đổi mới. Với kinh nghiệm vận hành hạ tầng toàn cầu cho các dịch vụ như Search, Gmail, YouTube, Google đã mang những công nghệ đó lên Cloud. Họ nổi bật với các dịch vụ về Big Data, Machine Learning, và đặc biệt là Kubernetes (GKE – Google Kubernetes Engine). Mình rất thích sự đơn giản và cách tiếp cận “Google-esque” của họ.

Điểm mạnh: Mạnh về AI/ML, Big Data, Kubernetes, mạng lưới toàn cầu tốc độ cao, giao diện đơn giản, thân thiện với nhà phát triển.

Điểm yếu: Số lượng dịch vụ ít hơn so với AWS/Azure, cộng đồng nhỏ hơn.

Đi sâu vào So sánh: Từ trải nghiệm cá nhân của Nam Nguyễn IT

Đây là phần mình sẽ đi vào chi tiết hơn, dựa trên những gì mình đã trải nghiệm qua các dự án thực tế. Mình sẽ tập trung vào các yếu tố quan trọng nhất khi bạn đưa ra quyết định.

1. Tính năng và Dịch vụ: Ai có “đồ chơi” gì đặc biệt?

Mình thấy cả ba đều có những dịch vụ cốt lõi tương đương nhau: máy chủ ảo (EC2, VMs, Compute Engine), lưu trữ đối tượng (S3, Blob Storage, Cloud Storage), cơ sở dữ liệu (RDS, Azure SQL, Cloud SQL). Tuy nhiên, chi tiết nhỏ mới tạo nên sự khác biệt.

  • Về Compute:
    • AWS EC2: Vô vàn loại instance, phù hợp cho mọi workload. Mình từng dùng EC2 cho từ web server nhỏ đến các cluster tính toán hiệu năng cao.
    • Azure VMs: Tích hợp tốt với Windows Server, Active Directory. Nếu bạn có các ứng dụng .NET hoặc SQL Server truyền thống, Azure là lựa chọn không tồi để dịch chuyển lên Cloud.
    • GCP Compute Engine: Khởi động cực nhanh, và đặc biệt là mô hình Preemptible VMs (tương tự AWS Spot Instances) có thể giúp tiết kiệm chi phí rất lớn cho các workload linh hoạt.
  • Về Serverless (Lambda, Functions, Cloud Functions):

    Mình là một fan lớn của Serverless vì sự tiện lợi và tối ưu chi phí. AWS Lambda là dịch vụ Serverless lâu đời nhất, mạnh mẽ nhất và có tích hợp rộng nhất. Azure Functions và Google Cloud Functions cũng rất tốt, đặc biệt nếu bạn đã quen với hệ sinh thái của họ. Mình thường chọn Lambda nếu dự án có độ phức tạp cao hoặc cần tích hợp với nhiều dịch vụ AWS khác.

  • Về Database:

    Cả ba đều cung cấp đầy đủ các loại database: quan hệ (RDS, Azure SQL, Cloud SQL), NoSQL (DynamoDB, Cosmos DB, Firestore), và data warehouse (Redshift, Azure Synapse, BigQuery).

    Mình đặc biệt ấn tượng với Google BigQuery. Nếu dự án của bạn liên quan nhiều đến phân tích dữ liệu lớn, BigQuery gần như là một giải pháp không đối thủ về tốc độ và khả năng mở rộng. Mình từng có một dự án cần phân tích hàng TB dữ liệu logs mỗi ngày, và BigQuery đã xử lý nó một cách đáng kinh ngạc.

  • Về AI/ML:

    Đây là lĩnh vực mà Google Cloud thực sự tỏa sáng. Với Vertex AI, họ cung cấp một nền tảng end-to-end cho Machine Learning. AWS SageMaker cũng rất mạnh mẽ, và Azure Machine Learning cũng có những điểm mạnh riêng. Nếu bạn là một Data Scientist hoặc đang xây dựng các ứng dụng AI tiên tiến, hãy nghiên cứu kỹ Google Cloud.

2. Chi phí: “Đắt sắt ra miếng” hay “tiền nào của nấy”?

Vấn đề chi phí luôn là ưu tiên hàng đầu. Mình từng chứng kiến nhiều dự án “vỡ trận” vì không quản lý tốt chi phí Cloud. Cả ba nhà cung cấp đều có mô hình định giá phức tạp, phụ thuộc vào nhiều yếu tố như loại dịch vụ, dung lượng, lưu lượng truyền tải, khu vực…

"Đừng chỉ nhìn vào giá niêm yết. Hãy phân tích kỹ mô hình định giá cho từng dịch vụ bạn định dùng và ước tính chi phí cho workload thực tế của mình. Một khoản tiết kiệm nhỏ ở đây có thể thành khoản lớn ở kia."

Một số điểm mình rút ra:

  • AWS: Có thể là đắt nhất nếu bạn không tối ưu. Tuy nhiên, họ có nhiều tùy chọn tiết kiệm như Reserved Instances, Savings Plans, Spot Instances. Mình đã tiết kiệm được rất nhiều tiền bằng cách sử dụng Spot Instances cho các workload không quan trọng về thời gian.
  • Azure: Thường có các gói ưu đãi lớn cho doanh nghiệp, đặc biệt nếu bạn đã có giấy phép Microsoft (Azure Hybrid Benefit). Điều này rất hấp dẫn với các công ty lớn.
  • Google Cloud: Thường có mức giá cạnh tranh cho các dịch vụ cốt lõi, và đặc biệt là tự động giảm giá cho các tài nguyên sử dụng liên tục (Sustained Use Discounts) mà không cần cam kết trước. Điều này rất tiện lợi cho các workload ổn định.

Lời khuyên của mình: Luôn sử dụng các công cụ ước tính chi phí của họ (Pricing Calculator) và không ngừng theo dõi, tối ưu hóa chi phí khi hệ thống đã đi vào hoạt động.

3. Bảo mật và Tuân thủ: An toàn là bạn!

Cả AWS, Azure, GCP đều có các lớp bảo mật mạnh mẽ và tuân thủ hàng loạt chứng chỉ quốc tế (ISO 27001, SOC 2, HIPAA, GDPR…). Mô hình trách nhiệm chia sẻ (Shared Responsibility Model) là điều bạn phải hiểu rõ. Nhà cung cấp chịu trách nhiệm về bảo mật của Cloud (cơ sở hạ tầng vật lý, mạng lưới), còn bạn chịu trách nhiệm về bảo mật trong Cloud (dữ liệu, ứng dụng, cấu hình). Mình từng thấy nhiều người lầm tưởng và gặp rủi ro vì điều này.

Điểm nổi bật:

  • AWS IAM: Cực kỳ mạnh mẽ và chi tiết, cho phép bạn kiểm soát từng quyền hạn nhỏ nhất. Nhưng cũng vì thế mà nó phức tạp.
  • Azure Active Directory (AAD): Nếu bạn đang dùng Active Directory tại chỗ, AAD là một lựa chọn tuyệt vời để mở rộng quản lý danh tính lên Cloud.
  • Google Cloud IAM: Tương đối đơn giản và dễ hiểu hơn so với AWS IAM, đặc biệt với cách quản lý theo Projects và Folders.

Mình luôn ưu tiên việc thiết lập bảo mật từ những ngày đầu dự án, không bao giờ để đến cuối mới làm. Nó giống như việc xây móng nhà vậy, móng không chắc thì nhà sẽ đổ.

4. Cộng đồng và Hỗ trợ: Ai sẽ giúp bạn khi gặp khó khăn?

Khi bạn “kẹt” với một vấn đề kỹ thuật hóc búa, sự hỗ trợ từ cộng đồng và nhà cung cấp là cực kỳ quan trọng.

  • AWS: Có cộng đồng lớn nhất, nhiều tài liệu, forum, bài viết hướng dẫn từ bên thứ ba. Hỗ trợ của AWS khá tốt nếu bạn đăng ký gói Business hoặc Enterprise.
  • Azure: Cộng đồng cũng rất lớn, đặc biệt là trong giới doanh nghiệp. Tài liệu chính thức được cải thiện liên tục.
  • Google Cloud: Cộng đồng nhỏ hơn một chút, nhưng đang phát triển nhanh chóng. Tài liệu của họ thường rất rõ ràng, dễ hiểu.

Mình thường dựa vào cộng đồng và Stack Overflow rất nhiều. Nhưng đối với các vấn đề quan trọng hoặc liên quan đến sản xuất, việc có một gói hỗ trợ premium là điều không thể thiếu.

5. Hệ sinh thái và Tích hợp: Bạn đã có gì trong tay?

Nếu bạn đã có một hệ thống lớn tại chỗ (on-premise), khả năng tích hợp của nền tảng Cloud là rất quan trọng.

  • Azure: Vô đối về khả năng tích hợp hybrid Cloud. Các công cụ như Azure Arc cho phép bạn quản lý tài nguyên on-prem và Cloud từ một bảng điều khiển.
  • AWS: Cũng có các giải pháp hybrid nhưng không mạnh mẽ và liền mạch bằng Azure, thường yêu cầu nhiều cấu hình hơn.
  • Google Cloud: Đang đầu tư mạnh vào Anthos, một nền tảng quản lý multi-cloud và hybrid cloud dựa trên Kubernetes. Nếu bạn là fan của Kubernetes, đây là một điểm cộng lớn.

6. Đặc điểm riêng và Niche: Thế mạnh thực sự ở đâu?

Mỗi nền tảng có một “vũ khí bí mật” riêng:

  • AWS: Sự đa dạng, trưởng thành, và khả năng “làm mọi thứ”. Nếu bạn cần một hệ sinh thái đầy đủ cho bất kỳ ý tưởng nào, AWS là một lựa chọn an toàn.
  • Azure: Lựa chọn lý tưởng cho các doanh nghiệp lớn đã dùng Microsoft, hoặc các công ty muốn chuyển đổi ứng dụng legacy lên Cloud mà vẫn duy trì tích hợp chặt chẽ.
  • Google Cloud: Rực rỡ trong lĩnh vực Big Data, AI/ML, và các công nghệ mã nguồn mở như Kubernetes. Nếu bạn đang xây dựng một sản phẩm mới, tiên phong về dữ liệu hoặc AI, GCP rất đáng cân nhắc.

Áp dụng DevOps trên các nền tảng Cloud

Dù bạn chọn nền tảng nào, DevOps vẫn là xương sống để bạn phát triển và vận hành hiệu quả. Mình đã áp dụng các nguyên tắc DevOps trên cả ba môi trường và thấy rằng chúng đều cung cấp các công cụ cần thiết.

  • CI/CD Pipelines:
    • AWS: CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline – một bộ công cụ đầy đủ và tích hợp chặt chẽ.
    • Azure: Azure DevOps (bao gồm Pipelines, Boards, Repos, Test Plans) là một nền tảng toàn diện, đặc biệt mạnh mẽ nếu bạn muốn một giải pháp “all-in-one”.
    • GCP: Cloud Build, Cloud Deploy, tích hợp tốt với GitHub, GitLab. Mình thấy Cloud Build rất nhanh và hiệu quả.
  • Infrastructure as Code (IaC):

    Đây là kỹ thuật mình yêu thích nhất. Thay vì cấu hình thủ công, bạn viết code để định nghĩa hạ tầng.

    # Ví dụ đơn giản với Terraform (có thể dùng cho cả 3 Cloud)
resource "aws_instance" "web_server" {
  ami           = "ami-0abcdef1234567890"
  instance_type = "t2.micro"
  tags = {
    Name = "MyWebServer"
  }
}

    Công cụ phổ biến nhất là Terraform (hỗ trợ cả ba), CloudFormation (AWS), ARM Templates (Azure), Deployment Manager (GCP).

  • Monitoring & Logging:

    Quan trọng để biết hệ thống của bạn đang hoạt động như thế nào. CloudWatch (AWS), Azure Monitor, Google Cloud Operations (Stackdriver) đều cung cấp các giải pháp mạnh mẽ để thu thập log, metric và thiết lập cảnh báo.

  • Containerization & Orchestration:

    Docker và Kubernetes là những công nghệ không thể thiếu. Cả ba nền tảng đều có dịch vụ Kubernetes được quản lý:

    • AWS: EKS (Elastic Kubernetes Service)
    • Azure: AKS (Azure Kubernetes Service)
    • GCP: GKE (Google Kubernetes Engine) – GKE thường được coi là tiên tiến nhất và dễ sử dụng nhất, vì Google là người tạo ra Kubernetes. Mình có kinh nghiệm thực chiến với GKE và phải nói là nó thực sự ấn tượng.

Lời Khuyên Từ Nam Nguyễn IT: Làm sao để lựa chọn?

Sau tất cả những so sánh trên, bạn có thể thấy rằng không có một câu trả lời duy nhất cho câu hỏi “Ai là người giỏi nhất?”. Câu trả lời luôn là: “Tùy thuộc vào nhu cầu của bạn!”

Dưới đây là những lời khuyên chân thành của mình:

  1. Xác định rõ nhu cầu và mục tiêu:
    • Bạn muốn dịch chuyển ứng dụng hiện có hay xây mới hoàn toàn?
    • Ngân sách của bạn là bao nhiêu?
    • Đội ngũ của bạn có kinh nghiệm với nền tảng nào chưa?
    • Bạn có cần tuân thủ các quy định đặc biệt nào không (ví dụ: HIPAA, PCI DSS)?
    • Bạn có cần tích hợp chặt chẽ với các công nghệ Microsoft hiện có không?
    • Dự án của bạn có liên quan nhiều đến Big Data hay AI/ML không?
  2. Đừng ngại thử nghiệm (PoC):

    Hầu hết các nền tảng đều có gói miễn phí hoặc khoản tín dụng dùng thử. Hãy tận dụng chúng để triển khai một phần nhỏ của dự án (Proof of Concept) trên hai hoặc ba nền tảng bạn quan tâm nhất. Trải nghiệm trực tiếp là cách tốt nhất để đánh giá.

  3. Cân nhắc kỹ năng đội ngũ:

    Nếu đội của bạn đã quen thuộc với một nền tảng nào đó, việc chuyển đổi có thể tốn thời gian và chi phí đào tạo. Đôi khi, việc tận dụng kinh nghiệm hiện có sẽ hiệu quả hơn là bắt đầu lại từ đầu.

  4. Đừng “chết” với một nhà cung cấp:

    Chiến lược Multi-cloud (sử dụng nhiều nhà cung cấp Cloud) đang ngày càng phổ biến. Nó giúp bạn tránh bị phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất, tận dụng thế mạnh của từng nền tảng, và đôi khi còn giúp tối ưu chi phí. Tuy nhiên, Multi-cloud cũng đi kèm với sự phức tạp trong quản lý.

  5. Luôn ưu tiên tối ưu chi phí từ đầu:

    Mình đã học được bài học này một cách đau đớn. Ngay từ khi thiết kế kiến trúc, hãy nghĩ đến việc làm sao để tiết kiệm. Tắt các tài nguyên không sử dụng, chọn đúng loại instance, tận dụng Spot/Preemptible VMs, và quản lý tốt egress traffic.

Kết Luận

Cuộc chiến điện toán đám mây giữa AWS, Azure và Google Cloud vẫn sẽ tiếp diễn mạnh mẽ trong năm 2025 và những năm tới. Mỗi nền tảng đều có những thế mạnh riêng và phù hợp với những đối tượng khác nhau. Việc lựa chọn nền tảng Cloud phù hợp không phải là tìm ra “người thắng cuộc”, mà là tìm ra “người phù hợp nhất” với dự án, với đội ngũ, và với chiến lược kinh doanh của bạn.

Hy vọng rằng với những chia sẻ từ kinh nghiệm cá nhân của mình, bạn đã có thêm những góc nhìn và thông tin hữu ích để đưa ra quyết định sáng suốt. Đừng ngần ngại bắt tay vào thực hành, vì chỉ có trải nghiệm thực tế mới mang lại bài học giá trị nhất!

Chúc bạn thành công trên hành trình chinh phục Cloud và DevOps!

Các bài viết liên quan

Nguồn tham khảo